AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型組學和基因組學、基因分型、智能化育種及應用、激光雷達探測技術(shù)及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導讀。本文節(jié)選了2022年7-9月推送的代表性文章，以供大家參閱。

植物逆境研究

? 基于Chl熒光和P700動力學的短時測量快速鑒定植物的12種缺素類型

文章表明Chl熒光和P700動力學約為1s的短時測量即包含足夠的信息來識別這12種礦物缺乏中每一種的特定特征。

? 番茄黃化曲葉病毒(TYLCV)提高番茄植株抗旱性

在抗TYLCV的植物體內(nèi)含有的病毒量并不妨礙它們的生長和果實的生產(chǎn)，表現(xiàn)出了更強的抗旱性。在嚴重缺水條件下長時間生長后，番茄能夠恢復生長并獲得產(chǎn)量。

? 基于高光譜方法的稻田土壤砷污染鑒定

本研究調(diào)查了高光譜反射率方法在不同地區(qū)評估土壤砷污染物的有效性，并對星載對地觀測高光譜傳感器進行了基本回顧，強調(diào)了未來開發(fā)土壤砷污染遙感方法時需要考慮的一些最重要的因素，以及使用光譜數(shù)據(jù)的潛在限制。

? 基于高光譜方法的稻田土壤砷污染鑒定

本研究調(diào)查了高光譜反射率方法在不同地區(qū)評估土壤砷污染物的有效性，并對星載對地觀測高光譜傳感器進行了基本回顧，強調(diào)了未來開發(fā)土壤砷污染遙感方法時需要考慮的一些最重要的因素，以及使用光譜數(shù)據(jù)的潛在限制。

植物根系研究

? 根系碳供給與消耗平衡：根系生態(tài)學研究洪流中的一股涓流

本文報道了根系解剖屬性與生理屬性間的相關(guān)關(guān)系，以及基于數(shù)學建模理解根系生理和土壤環(huán)境間相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隨著土壤厭氧程度增加，植物投入更多的能量用于分解代謝，降低了根系生物合成能力，根系的碳利用效率會降低；碳利用效率下降條件下，根系解剖結(jié)構(gòu)塑性可影響碳供給速率與碳消耗速率間的平衡關(guān)系。

? BG/NAG能否表征土壤微生物獲取碳和氮的權(quán)衡關(guān)系？

Mori等試圖整合施用N肥實驗數(shù)據(jù)來檢驗胞外酶化學計量假說，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，54%（82/151）的實驗數(shù)據(jù)不支持化學計量假說，尤其當環(huán)境條件下BG/NAG高于2.0時，77%（59/77）的實驗數(shù)據(jù)不支持化學計量假說。意味著用BG/NAG來表征微生物的C或N限制狀態(tài)是不合理的。

植物表型研究方法/方案

? 精準灌溉監(jiān)測與控制策略研究進展

本文對灌溉監(jiān)測和先進控制系統(tǒng)的文獻進行了徹底的檢索，重點介紹了過去十年的研究工作，描述了精準灌溉的監(jiān)測及先進控制策略，對該領(lǐng)域的大部分相關(guān)工作和未來研究趨勢進行了總結(jié)和討論。

? 結(jié)合無人機RGB圖像的光譜和紋理信息監(jiān)測獼猴桃果園的葉面積指數(shù)

本研究的目的是開發(fā)高光譜圖像技術(shù)來預測盆栽水培系統(tǒng)中生長的4種不同生菜的不同營養(yǎng)水平，及評估增加施氮量對水培生菜生長和品質(zhì)的影響。

? 縮小表型與基因分型之間的差距：林業(yè)中基于圖像的先進表型技術(shù)綜述

本文回顧了林木表型技術(shù)的最新進展，強調(diào)了成像技術(shù)如何積極地幫助獲取關(guān)于森林樹木表型的高維、豐富信息的數(shù)據(jù)集，總結(jié)了最常用的林木測量傳感器和HTP平臺，討論了表型分析中的主要瓶頸，以及森林遺傳學家和工程師之間多學科協(xié)作克服這一挑戰(zhàn)的重要性。

? 利用多尺度和多系統(tǒng)微生物組比較鑒定影響高粱干旱響應的有益和有害細菌

本文的研究證明，影響雙子葉植物根系生長的節(jié)桿菌和Variovorax菌的特定分離菌株也會影響單子葉植物高粱的根系生長。通過跨越無菌、受控環(huán)境和田間試驗的三管齊下的方法，我們確定了一個新的候選有益微生物的高置信度列表。這種系統(tǒng)級方法使我們能夠減輕顯著的環(huán)境噪音，以揭示潛在的強大生物相互作用。

? 機器人采收系統(tǒng)及其支撐技術(shù)綜述

本文對農(nóng)業(yè)機器人系統(tǒng)及其應用進行了全面綜述，重點介紹了采收機器人的研究成果、商業(yè)化產(chǎn)品及其支撐技術(shù)。

? AirMeasurer：多點多季田間水稻動態(tài)表型分析與關(guān)鍵農(nóng)藝性狀的基因位點關(guān)聯(lián)分析

南京農(nóng)業(yè)大學前沿交叉研究院周濟教授實驗室與中國科學院分子植物科學卓越創(chuàng)新中心韓斌院士領(lǐng)導的研究團隊合作，共同構(gòu)建了基于經(jīng)濟型無人機的多點多季田間水稻表型采集和分析平臺，并從數(shù)百個水稻品種中自動化提取了關(guān)鍵農(nóng)藝性狀的表型差異，進而定位了多個可靠的基因位點及全新的候選位點。

? 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動分割地面激光雷達數(shù)據(jù)中的玉米單株和莖葉成分

本文闡述了利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動分割地面激光雷達數(shù)據(jù)中的玉米單株和莖葉成分的最新研究成果。

光譜研究

? 利用高光譜成像技術(shù)預測大曲水分含量

本文提出了用高光譜成像測定大曲水分含量的方法。利用SVR算法建立預測模型，實現(xiàn)大曲含水量的快速檢測。本研究提供了一種基于HSI的新型快速水分檢測方法。

? 食品微生物學中的高光譜成像和機器學習：細菌、真菌和病毒污染物檢測的發(fā)展與挑戰(zhàn)

高光譜成像（HSI）是一種穩(wěn)健的、無損的食品污染物檢測方法。本文總結(jié)了過去二十年這一領(lǐng)域所做的工作，重點介紹了該領(lǐng)域研究面臨的挑戰(zhàn)、風險以及研究差距。

? 高光譜和轉(zhuǎn)錄組分析可以在田間條件下評估水稻的磷營養(yǎng)狀況

本研究利用獲得的高光譜數(shù)據(jù)，建立預測水稻磷指示基因表達水平的模型，以開發(fā)一種評估水稻磷狀況的簡單方法。

? 利用高光譜成像技術(shù)對食品進行快速無創(chuàng)感官分析：最新應用進展

本文簡要介紹了高光譜成像技術(shù)，討論了圖像處理的關(guān)鍵步驟，全面概述了自2010年以來高光譜成像在識別各種食品的感官特性（包括顏色、缺陷、質(zhì)地、風味、新鮮度和成熟度）方面的最新應用進展。

新觀點/新技術(shù)

? 滯后光曲線：表征光合光響應時間依賴性的新方法

本文介紹了無創(chuàng)成像技術(shù)的應用場景，不同成像平臺的適用對象以及無創(chuàng)成像技術(shù)的優(yōu)勢與面臨的挑戰(zhàn)。

? PAM測量滯后光曲線的方法

對于絕大部分PAM而言，滯后光曲線的測量非常簡單，在Light Curve窗口點擊Edit編輯一個先遞增后遞減的照光序列，然后點擊Start即可開始測量。本文以雙通道葉綠素熒光儀DUAL-PAM-100單通道測量Fluo為例，用圖文結(jié)合的方式分享了滯后光曲線的實驗流程。

? 植物qH能量耗散的場所為主要的三聚體天線復合物

研究人員在擬南芥中使用化學誘變和遺傳篩選的方法發(fā)現(xiàn)了幾個調(diào)節(jié)緩慢可逆NPQ 機制的參與分子，他們將其命名為qH。

? 植物是精明的經(jīng)營者：以幼嫩葉片的投資-收益關(guān)系為例

幼嫩植株也用著天使投資者采用的分散投資多個初創(chuàng)企業(yè)，從少數(shù)成功的初創(chuàng)企業(yè)獲取高于群體成本的收益策略，表現(xiàn)為降低單個葉片的構(gòu)建成本，減小快速周轉(zhuǎn)可能導致的“凈損失”風險，從少數(shù)葉片獲取高于構(gòu)建大量葉片所需成本的效益。

植物生理生態(tài)研究

? PAM葉綠素熒光儀最新應用文獻速覽

MAXI-Imaging-PAM葉綠素熒光成像、Dual-PAM-100含P515/535模塊、Diving-PAM-II含微型光譜儀、Microscopy-PAM顯微版熒光儀等最新應用文獻分享。

? 中國西北干旱綠洲氣孔導度特征及最佳氣孔行為

在本研究中，我們將氣體交換測量與最佳氣孔導度模型模擬相結(jié)合，探討了中國西北南湖綠洲葡萄園不同生長季節(jié)gs的日變化和季節(jié)變化。本研究的發(fā)現(xiàn)有助于更好地了解氣孔在應對氣候變化方面的行為，并促進未來實現(xiàn)更準確的gs參數(shù)化，以改進LSM的建模。

? DualPAM V3.18計算PQ庫大小

本文我們重點關(guān)注Get Poolsize功能的測量及其背后的理論基礎(chǔ)。

? 外源褪黑素通過類囊體蛋白的可逆磷酸化提高滲透脅迫下小麥光系統(tǒng)II的光合效率

四川農(nóng)業(yè)大學生命科學學院陳洋爾教授團隊研究了不同濃度的褪黑素在滲透脅迫下對小麥PSII的保護作用。此外，還對褪黑素保護光合器官的潛在機制進行了探討，為褪黑素提高植物PSII的抗逆性和光保護提供了新的思路。

? 植物通過重新調(diào)整光合機構(gòu)來適應光系統(tǒng)I光抑制

在本次研究中，科研人員證明植物通過利用傳統(tǒng)的，與短期和長期光適應相關(guān)的適應機制來規(guī)避功能性PSI的損耗。

其他

? 胡同式種植有助于減少土壤溫室氣體排放和增加土壤碳匯

作者通過多年試驗評估多年生作物（如刺山柑或百里香）作為胡同作物是否有助于減少杏園的土壤GHG排放并增加土壤碳匯，胡同式種植是否有助于提高土地生產(chǎn)力。研究為評估果園多年生胡同作物的使用提供了新的方法，可以通過減少溫室氣體排放和增加土壤碳匯，促進邊際土地生產(chǎn)力的提高，同時有助于緩解氣候變化。

? 基因組分析揭示基因組結(jié)構(gòu)變異在粳稻育種中的重要意義

目前的研究提供了基因組資源，用于在以前的育種過程中追溯SVs型農(nóng)藝性狀的特性，這將有助于未來的水稻遺傳、基因組和育種研究。

? 耐鹽基因ZmNC3的優(yōu)異等位變異有助于耐鹽玉米新品種選育

本研究通過GWAS分析克隆了調(diào)控玉米地上部Na+含量的位點ZmNC3。ZmNC3編碼細胞質(zhì)膜定位的HKT家族離子轉(zhuǎn)運蛋白ZmHKT1;2，它具有內(nèi)向的Na+轉(zhuǎn)運活性，通過減少Na+由根木質(zhì)部汁液向莖葉的運輸，減少莖葉Na+積累促進玉米抗鹽。

? 阿納德爾海峽硝酸鹽、磷酸鹽和硅酸鹽的系泊測量可更新白令海峽營養(yǎng)通量估算

我們發(fā)現(xiàn)強烈的季節(jié)性周期以及顯著的逐年變化。我們的估計比過去的研究高出約 50%，這表明太平洋-北極的營養(yǎng)鹽輸送比以前認為的要多。

? AgriPheno祝您中秋節(jié)＆教師節(jié)雙節(jié)快樂！

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