為加強計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的學術(shù)交流，探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息技術(shù)學科發(fā)展問題，提升對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的科技支撐能力。2023年9月14-16日，第二十八屆計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用學術(shù)探討會暨中國農(nóng)學會計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用分會第七次會員代表大會在安徽合肥順開召開，本次會議由中國農(nóng)學會計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用分會主辦，安徽農(nóng)業(yè)大學承辦，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)傳感器重點實驗室，安徽省農(nóng)業(yè)信息化協(xié)會，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備安徽省重點實驗室，安徽省北斗精準農(nóng)業(yè)信息工程實驗室，智能農(nóng)業(yè)裝備學報，上海澤泉科技股份有限公司協(xié)辦。本次會議的主題是“大數(shù)據(jù)AI賦能農(nóng)業(yè)強國和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)”。這是一次計算機+農(nóng)業(yè)重要的學術(shù)盛會，旨在匯聚全國計算機農(nóng)業(yè)科學領(lǐng)域的專家，共同探討并推動計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的創(chuàng)新和發(fā)展。

澤泉科技一直致力于為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供創(chuàng)新的數(shù)字解決方案，以幫助我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用和實現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)。我們的參與是對這一使命的再次承諾，也是對農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的積極貢獻。

在本次研討會上，澤泉科技分享我們的諸多解決方案，包括：

高通量植物表型分析系統(tǒng)： PhnoWatch高通量植物表型分析系統(tǒng)，深度集成了激光雷達、高光譜成像、紅外熱成像、多光譜成像與RGB成像單元，可智能化移動至不同測量區(qū)域，按預(yù)設(shè)值自動掃描作物，生成含多光譜信息的三維影像，進行群體植物的單株識別，單株植物的莖葉分離，精準獲取植物株高、株幅、葉長、葉寬、葉傾角、葉面積、郁閉度、冠層透光率等表型參數(shù)，結(jié)合光譜特征進行植被指數(shù)的計算，及冠層溫度與生物量的統(tǒng)計分析。

田間作物表型監(jiān)測系統(tǒng)： PhenoSight是一個物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支持的表型測量平臺，設(shè)計簡單易用，可廣泛應(yīng)用于任何環(huán)境。并配套一個自動化田間控制系統(tǒng)、高通量性狀分析算法和基于機器學習的建模，以管理和處理平臺生成的數(shù)據(jù)，從而探究基因型、表型和環(huán)境之間的動態(tài)關(guān)系。

高光譜成像系統(tǒng)：芬蘭SPECIM作為商用高光譜分光器的制造商，至今已有二十余年高光譜產(chǎn)品的生產(chǎn)歷史。如今高光譜產(chǎn)品線包括航空機載、室內(nèi)實驗室和室外地面系列等，光譜范圍覆蓋紫外、可見光近紅外、短波紅外、中波紅外和熱紅外（UV、VNIR、SWIR、MWIR、LWIR）等波段。

植物光合生理生態(tài)測量解決方案： 德國WALZ和美國CID的植物光合生理生態(tài)測量，穩(wěn)定性高，便攜性好，可以廣泛用于計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用研究過程中田間植物光合作用效率，葉面積，葉面積指數(shù)等現(xiàn)場數(shù)據(jù)的快速采集。

逆境模擬與植物生長監(jiān)測系統(tǒng)：PlantArray一套高通量，以植物生理學為基礎(chǔ)的高精度表型系統(tǒng)，可以完成整個植物生長周期中不同環(huán)境下的SPAC因子的測量。連續(xù)不間斷的獲取陣列內(nèi)所有植物的監(jiān)測數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控和及時調(diào)整每個培養(yǎng)容器中的土壤條件，包含土壤水分、鹽分。

溫室氣體監(jiān)測系統(tǒng)：芬蘭Gasera公司的溫室氣體分析儀GASERA OONE GHG是基于超靈敏懸臂梁增強型光聲檢測技術(shù)與中紅外基本光譜吸收線下運行的量子級聯(lián)激光源相結(jié)合的復(fù)合型溫室氣體分析儀。這種組合提供了非常高的靈敏度(ppb級)，可以非?？煽康販y量自然環(huán)境中的溫室氣體，二氧化碳（CO2）、甲烷 (CH4) 和一氧化二氮 (N2O)。它還具有非常高的穩(wěn)定性，重新校準周期為12個月，維護成本低。

澤泉科技期待與來自全國各地的同行專家、研究人員和農(nóng)業(yè)從業(yè)者分享經(jīng)驗，深入探討計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用的未來趨勢和機遇。通過合作和知識交流，我們將共同努力，推動農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字革命，實現(xiàn)更加智能、可持續(xù)和高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

如果您對澤泉科技在第二十八屆計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用學術(shù)研討會上展覽的產(chǎn)品或解決方案感興趣，歡迎在研討會隨時與我們?nèi)〉寐?lián)系，我們將非常愿意與您交流和分享。

最后，感謝大會組組委會對澤泉科技參加本次大會的大力支持。

※以上信息部分內(nèi)容由Chat GPT生成。

以下是澤泉科技與Chat GPT對話過程，展示了Chat GPT對計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用的解讀。

ZQ：計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀？

ChatGPT：截止到我知識截止日期（2021年9月），計算機在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的進展，但農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展是一個不斷演進的過程，可能會有新的發(fā)展和趨勢。以下是計算機在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的一些發(fā)展現(xiàn)狀：

1.    農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛使用傳感器和設(shè)備來監(jiān)測土壤條件、氣象數(shù)據(jù)、作物生長和動物健康等信息。這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，農(nóng)民可以實時監(jiān)測和管理農(nóng)田和養(yǎng)殖場。

2.    農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析：計算機技術(shù)幫助農(nóng)民和農(nóng)場經(jīng)理收集、存儲和分析大量數(shù)據(jù)，以優(yōu)化決策，提高產(chǎn)量和資源利用效率。機器學習和人工智能算法也被用來預(yù)測氣象條件、病蟲害爆發(fā)和作物產(chǎn)量。

3.    自動化和機器人技術(shù)：自動化系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)機器人在種植、收割、施肥和除草等方面發(fā)揮著重要作用。例如，自動化拖拉機和無人機可以執(zhí)行農(nóng)田作業(yè)，減少人力需求。

4.    精準農(nóng)業(yè)：計算機技術(shù)幫助農(nóng)民實現(xiàn)精確的資源管理，包括精確施肥、灌溉和農(nóng)藥使用。這有助于降低成本，減少對化學品的依賴，并提高土地的可持續(xù)性。

5.    農(nóng)業(yè)應(yīng)用程序和決策支持系統(tǒng)：許多農(nóng)業(yè)應(yīng)用程序和在線工具幫助農(nóng)民計劃作物輪作、監(jiān)測病蟲害、管理庫存和市場銷售。這些工具提供了即時信息，幫助農(nóng)民做出明智的經(jīng)營決策。

6.    垂直農(nóng)場和室內(nèi)農(nóng)業(yè)：計算機控制的垂直農(nóng)場和室內(nèi)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)使用智能燈光、溫度控制和水肥管理，實現(xiàn)高效的作物生產(chǎn)，獨立于自然環(huán)境。

7.    農(nóng)業(yè)機器視覺：計算機視覺技術(shù)用于識別作物中的病蟲害和雜草，從而幫助農(nóng)民有針對性地施用農(nóng)藥或進行除草。

8.    區(qū)塊鏈技術(shù)：區(qū)塊鏈被用來追蹤食品供應(yīng)鏈，確保食品安全和透明度，從農(nóng)場到消費者的每個步驟都可以追蹤。

需要注意的是，農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展在不同國家和地區(qū)可能有所不同，受到當?shù)剞r(nóng)業(yè)需求、資源可用性和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的影響。此外，隨著技術(shù)的不斷進步，農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域也會不斷演化和創(chuàng)新。因此，建議查閱最新的農(nóng)業(yè)技術(shù)新聞和研究以獲取最新的發(fā)展現(xiàn)狀。

ZQ：計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用的典型案例有哪些？

ChatGPT：計算機在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中有許多典型案例，以下是其中一些：

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：農(nóng)場和農(nóng)田中使用各種傳感器和設(shè)備，例如土壤濕度傳感器、氣象站、水質(zhì)傳感器等，這些設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，以監(jiān)測和控制環(huán)境條件。這有助于農(nóng)民更好地管理灌溉、施肥和氣象條件。

精準農(nóng)業(yè)：計算機技術(shù)被用于精確農(nóng)業(yè)管理，包括精確施肥、灌溉和農(nóng)藥噴灑。通過使用GPS和地理信息系統(tǒng)（GIS），農(nóng)民可以根據(jù)土壤質(zhì)量和植物需求進行精確的資源管理。

機器視覺：計算機視覺技術(shù)被用于檢測和識別作物中的病蟲害、雜草和成熟度。這有助于農(nóng)民及時采取措施，保護作物并提高產(chǎn)量。

農(nóng)業(yè)機器人：自動化農(nóng)業(yè)機器人被用于種植、收割、除草和農(nóng)田管理。這些機器人可以提高效率，減少人工勞動成本。

農(nóng)業(yè)應(yīng)用程序：有許多移動應(yīng)用程序和在線工具，幫助農(nóng)民計劃種植、監(jiān)測天氣、管理庫存、市場銷售等。這些應(yīng)用程序提供了實時信息和決策支持。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析：計算機幫助農(nóng)民和農(nóng)場經(jīng)理收集和分析大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測產(chǎn)量、監(jiān)測病蟲害、管理庫存和市場需求。

區(qū)塊鏈技術(shù)：區(qū)塊鏈被用于追蹤食品供應(yīng)鏈，確保食品的來源、質(zhì)量和安全。這有助于建立食品透明度和信任。

室內(nèi)農(nóng)業(yè)和垂直農(nóng)場：計算機控制的室內(nèi)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)使用智能燈光、溫度控制和水肥管理，實現(xiàn)高效的作物生產(chǎn)，無需依賴自然氣候。

這些典型案例代表了計算機技術(shù)如何在農(nóng)業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，以提高產(chǎn)量、資源利用效率和農(nóng)業(yè)可持續(xù)性。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)創(chuàng)新和改進，以滿足不斷增長的全球食品需求。

ZQ：國際或國內(nèi)計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的品牌或產(chǎn)品有哪些？

ChatGPT：計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有許多國際和國內(nèi)的品牌和產(chǎn)品，它們提供各種技術(shù)和解決方案，用于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性。以下是一些知名的品牌和產(chǎn)品，截止到我知識截止日期（2021年9月），請注意這個列表可能不再最新：

國際品牌和產(chǎn)品：

John Deere（約翰迪爾）：約翰迪爾是一家美國農(nóng)業(yè)和建筑設(shè)備制造商，提供智能化農(nóng)業(yè)機械和農(nóng)場管理解決方案。

Trimble Agriculture（特瑞伯農(nóng)業(yè)）：特瑞伯農(nóng)業(yè)提供用于精準農(nóng)業(yè)的GPS和GIS技術(shù)，包括自動化控制系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)管理軟件。

CNH Industrial（CNH工業(yè)）：CNH工業(yè)是一家全球性的農(nóng)業(yè)和建筑設(shè)備制造商，擁有品牌如New Holland和Case IH，提供農(nóng)場機械和數(shù)字化農(nóng)業(yè)解決方案。

AGCO Corporation：AGCO是另一家全球性的農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商，其產(chǎn)品包括農(nóng)場機械和智能農(nóng)場解決方案。

Climate Corporation（氣象公司）：氣象公司是著名的數(shù)字農(nóng)業(yè)公司，提供一系列農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持工具。

IBM Watson Decision Platform for Agriculture（IBM沃森決策平臺）：IBM提供用于農(nóng)業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺，幫助農(nóng)民做出更明智的決策。

國內(nèi)品牌和產(chǎn)品：

云從科技：云從科技是一家中國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，提供農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，用于監(jiān)測農(nóng)田和農(nóng)場環(huán)境。

?？低暎汉？低暿侵袊患抑囊曨l監(jiān)控技術(shù)公司，他們提供用于農(nóng)場監(jiān)控和動植物識別的解決方案。

大北農(nóng)科技：大北農(nóng)科技是中國領(lǐng)先的數(shù)字農(nóng)業(yè)公司，提供智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析解決方案。

追溯寶：追溯寶是一家中國公司，提供基于區(qū)塊鏈技術(shù)的食品供應(yīng)鏈追蹤和食品安全解決方案，用于農(nóng)產(chǎn)品溯源。

小麥科技：小麥科技是中國一家專注于農(nóng)業(yè)機器視覺的公司，他們開發(fā)用于病蟲害檢測和雜草識別的智能攝像頭和軟件。

這些是一些在國際和國內(nèi)農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域備受認可的品牌和產(chǎn)品，它們?yōu)檗r(nóng)民和農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供了各種數(shù)字化工具和技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率、降低成本和改善農(nóng)業(yè)可持續(xù)性。請注意，隨著時間的推移，新的品牌和產(chǎn)品可能會出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域也在不斷發(fā)展。因此，建議查看最新的市場情況和產(chǎn)品更新。

ZQ：國際或國內(nèi)計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的著名專家和學者有哪些？（小編生成了多次結(jié)果，ChatGPT每次給出的結(jié)果都不相同，說明以AI的智能也搞不清著名專家和學者有哪些，下文列出了AI生成的其中一次結(jié)果。）

ChatGPT：計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有許多著名的專家和學者，他們在農(nóng)業(yè)技術(shù)、計算機科學和農(nóng)業(yè)工程等領(lǐng)域取得了重要成就。以下是一些國際和國內(nèi)的知名專家和學者，截止到我知識截止日期（2021年9月），這個列表可能不再最新：

國際專家和學者：

David Mulla：美國明尼蘇達大學的農(nóng)業(yè)與生物系統(tǒng)工程學教授，專注于農(nóng)業(yè)遙感和精準農(nóng)業(yè)。

John Stafford：美國康奈爾大學的農(nóng)業(yè)與生物工程學教授，研究農(nóng)業(yè)機器人和智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。

Simon Blackmore：英國哈珀亞當斯大學的農(nóng)業(yè)工程學教授，是農(nóng)業(yè)機器人和自動化方面的權(quán)威。

Lie Tang：中國農(nóng)業(yè)大學的農(nóng)業(yè)與生物工程學教授，專注于數(shù)字農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)技術(shù)。

S?ren Skovsen：丹麥奧爾堡大學的農(nóng)業(yè)工程學教授，研究農(nóng)業(yè)機器視覺和無人機應(yīng)用。

David Lobell：美國斯坦福大學的環(huán)境地球科學教授，研究農(nóng)業(yè)氣象和數(shù)據(jù)科學應(yīng)用于農(nóng)業(yè)。

國內(nèi)專家和學者（中國）：

趙一雷：中國農(nóng)業(yè)大學的計算機與信息工程學院院長，是中國數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知名專家。

楊慶峰：中國農(nóng)業(yè)大學的農(nóng)業(yè)與生物工程學教授，研究精準農(nóng)業(yè)與數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術(shù)。

姚天昉：中國農(nóng)業(yè)科學院的研究員，專注于農(nóng)業(yè)機器視覺和智能農(nóng)機。

王華東：中國農(nóng)業(yè)科學院的研究員，研究農(nóng)業(yè)遙感和空間信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。

邱炳權(quán)：中國農(nóng)業(yè)大學的農(nóng)業(yè)與生物工程學教授，專注于數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)和精準農(nóng)業(yè)。

這些專家和學者在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新方面都有豐富的經(jīng)驗，他們的工作有助于推動計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展。如果您對特定領(lǐng)域或項目的專家感興趣，建議查閱相關(guān)學術(shù)文獻和研究機構(gòu)的網(wǎng)站，以獲取最新信息。

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